Generative Engine Optimization (GEO) — оптимізація під AI-пошук

Щоб ChatGPT, Perplexity, Gemini та Google AI Overviews цитували саме вас. Окремий GEO-напрям — авторитет сутності, контент під цитування і щомісячний Share of AI Voice.

Базовий зріз AI-видимості — де вас цитують сьогодні в ChatGPT, Perplexity, Gemini

Share of AI Voice — частка згадок проти названих конкурентів, звіт щомісяця

Робота з сутностями та knowledge graph — Wikidata, Crunchbase, LinkedIn, Google Business Profile

Форматування контенту під цитування — блоки-відповіді, визначення, порівняльні таблиці

Структуровані дані для LLM (JSON-LD, FAQPage, Organization, Product)

llms.txt і доступ AI-краулерів: GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended

Моніторинг промптів — реальні запитання, які ваші покупці ставлять AI-асистентам

Пошук змінився. Стратегія видимості — ще ні.

Двадцять років головним питанням було «на якій ми позиції?». Дедалі частіше питання інше: «що AI відповідає, коли в нього запитують про нашу категорію?» — і чесна відповідь для більшості компаній звучить як ніхто не перевіряв.

Generative Engine Optimization — це дисципліна, яка на нього відповідає. GEO робить ваш бренд знаходжуваним, цитованим і коректно описаним у генеративних AI-системах: ChatGPT, Perplexity, Google Gemini, Google AI Overviews, Claude та асистентах, які вбудовують у кожен браузер і офісний пакет.

Це окрема послуга. Якщо потрібна повна пошукова програма — технічне SEO, позиції, контент, посилання, з GEO усередині — це наш ретейнер SEO & GEO. Ця сторінка — для команд, у яких SEO вже закрите і потрібен саме шар AI-цитувань.

З чого складається GEO

1. Базовий зріз: що моделі кажуть про вас зараз

Ми складаємо набір промптів із запитань, які реально ставлять ваші покупці — категорійні («найкращий X для Y»), порівняльні («A чи B»), проблемні та брендові. Потім проганяємо цей набір через ChatGPT, Perplexity, Gemini і Google AI Overviews і фіксуємо для кожного промпта:

чи з’являється бренд узагалі;
чи цитують вас як джерело, чи лише згадують;
як саме вас описують — і чи це правда;
хто з конкурентів з’являється замість вас.

Це і є базовий Share of AI Voice. Усе подальше вимірюється відносно цієї цифри.

2. Технічна доступність для машин

Перш ніж матиме значення контент, машини мають змогти вас прочитати:

Доступ AI-краулерів — правила robots.txt для GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, CCBot, Google-Extended та інших. Багато сайтів блокують їх випадково, а потім дивуються, чому їх не видно.
llms.txt — конвенція, що формується: дає AI-агентам чисту карту найважливішого контенту сайту.
Структуровані дані — JSON-LD для Organization, Product, FAQPage, Article, BreadcrumbList. Це найзрозуміліше для машини твердження про те, чим є сторінка.
Рендеринг — контент, який існує лише після виконання JavaScript, часто невидимий для AI-фетчерів, навіть коли Google його бачить нормально.

3. Сутності та авторитет у knowledge graph

Моделі оперують не ключовими словами, а сутностями. Ваша компанія, продукти, засновники й локації мають існувати як узгоджені, добре описані сутності в джерелах, на яких моделі навчаються і з яких витягують дані: Wikidata, Wikipedia (де дозволяє значущість), Crunchbase, LinkedIn, Google Business Profile, галузеві каталоги і власна schema Organization.

Саме неузгодженість тут — найчастіша причина, чому AI описує компанію неправильно: стара назва, хибний рік заснування, позиціонування, яке ви змінили роками раніше, а модель досі повторює.

4. Контент, придатний для цитування

Контент, який цитують, виглядає інакше, ніж контент, який ранжується. У нього є:

Витягувані відповіді — пряма відповідь на 40–60 слів одразу під заголовком, а глибина нижче;
Визначення й порівняння — явні формулювання «X — це…» і структуровані таблиці, які модель може взяти цілісно;
Конкретика — цифри, дати, названі методики, власні дані. Загальні фрази нецитовні;
Формулювання, зручні для атрибуції — текст побудований так, що процитувати його природно означає назвати вас;
Свіжість — моделі помітно віддають перевагу нещодавно оновленим матеріалам, тому пріоритетні сторінки йдуть у цикл оновлення, а не публікуються й забуваються.

5. Присутність на сторонніх ресурсах

Велика частка того, що модель «знає» про вашу категорію, походить не з вашого сайту. Огляди, порівняльні сервіси, галузеві видання, форуми, подкасти. На тарифі Scale ми ведемо digital PR саме під ці майданчики, бо найшвидший спосіб змінити те, що AI каже про вас, — змінити те, що про вас каже інтернет.

Що ви отримуєте щомісяця

Звіт Share of AI Voice — частота цитувань по кожній системі в динаміці, з порівнянням із конкурентами;
Деталізація по промптах — які запитання ви виграєте, які програєте і кому;
Перевірка точності опису — що моделі стверджують про вас і які факти треба виправити;
Журнал робіт — що змінили, на яких сторінках і навіщо;
Пріоритети на наступний період — короткий ранжований список, а не посилання на дашборд.

Чого ми не обіцятимемо

GEO — молода дисципліна, довкола якої багато впевненої нісенітниці. Тому прямо про обмеження:

Жодна система не публікує дані про покази цитувань. Хто називає вам цифри «AI-трафіку» — оцінює їх за реферальними логами й моделює решту.
Цитування не детерміноване. Той самий промпт у різні дні може повернути різні джерела. Саме тому ми відстежуємо фіксований набір промптів у часі, а не робимо скріншот одного вдалого результату.
Ніхто не може гарантувати потрапляння. Пошук джерел — рішення моделі. Ми можемо зробити вас найдоступнішим, найкраще описаним і найзручнішим для цитування варіантом у категорії, але прийняти рішення за модель не можемо.
Системи змінюються без попередження. Google змінює поведінку AI Overviews, OpenAI — механіку пошуку, Perplexity — вагу джерел. Стежити за цим — частина ретейнера.

Кому це потрібно

B2B SaaS і технологічні компанії, чиї покупці починають дослідження з прохання до асистента скласти шортліст постачальників.

Професійні послуги, яким треба з’являтися в AI-рекомендаціях за запитами з високим наміром.

E-commerce і D2C бренди, які з’являються — або ні — в AI-порівняннях і відповідях «найкращий X».

Компанії з наявною SEO-командою, яким потрібен шар GEO як спеціалізоване доповнення, а не другий повний ретейнер.

Бренди, яких AI описує неправильно — застаріле позиціонування, хибний факт, ваш продукт помилково приписаний конкуренту. Це виправляється, і це одна з найчастіших причин звернень.

Почніть із базового зрізу

Перше, що варто знати, — де ви зараз. Наш безкоштовний аудит AI-видимості проганяє вибірковий набір промптів вашої категорії через основні системи й показує, що вони зараз кажуть про вас і конкурентів — і чи це взагалі відповідає дійсності.

Результати ви отримаєте незалежно від того, чи почнемо ми співпрацю.

Часті запитання

Що таке Generative Engine Optimization?

GEO — це робота над тим, щоб генеративні AI-системи (ChatGPT, Perplexity, Google Gemini, Google AI Overviews) могли знайти, зрозуміти й процитувати ваш бренд. Якщо SEO оптимізує позицію в списку посилань, то GEO оптимізує шанс стати джерелом, яке AI цитує у відповіді. Набір робіт інший: узгодженість сутностей по всьому вебу, контент у форматі, придатному для витягування, структуровані дані та згадки на сторонніх ресурсах, що формують опис вашої компанії в моделях.

Чим це відрізняється від вашої SEO-послуги?

Наш ретейнер «SEO & GEO» — це повна пошукова програма: технічне SEO, семантика, контент, лінкбілдинг, де GEO є одним із шарів. Ця окрема GEO-послуга — для компаній, у яких SEO вже закрите (внутрішньою командою чи іншою агенцією) і потрібен тільки шар AI-цитувань. Якщо потрібно і те, і те, комбінований ретейнер вигідніший, ніж дві послуги окремо.

Чи можна взагалі виміряти, чи цитують нас AI-асистенти?

Так — із чітко описаним методом і чесно названими обмеженнями. Ми формуємо набір промптів (реальні запитання ваших покупців) і за фіксованим графіком проганяємо його через кожну систему, фіксуючи: чи з'являєтесь ви, в якій позиції, з яким формулюванням і хто з'являється замість вас. Це дає відтворюваний тренд Share of AI Voice. Чого ми зробити не можемо — назвати кількість показів по запиту: AI-вендори не публікують такі дані, і будь-хто, хто називає точні цифри AI-трафіку, їх оцінює, а не вимірює.

Коли з'являться перші цитування?

Технічні правки й переформатування можуть спрацювати за тижні — вони змінюють те, як сторінку розбирають при наступному обході. Робота з сутностями й авторитетом — та частина, що визначає, чи вважає модель вас достовірним джерелом узагалі — рухається в горизонті 3–6 місяців і залежить від того, наскільки бренд уже відомий. Новим брендам без згадок на сторонніх ресурсах потрібно більше часу, і ми скажемо це на етапі аудиту, а не після підписання.

GEO працює, якщо в сайту немає трафіку?

Частково. AI-системи витягують дані з вебу, який можуть обійти, тож технічно справний і добре структурований сайт може отримувати цитування навіть без топових позицій у Google. Але моделі сильно зважають на сигнали авторитету, тож сайт без жодних зовнішніх згадок і історії — складний старт. У такому разі ми зазвичай радимо починати з комбінованої програми SEO + GEO, а не з GEO окремо.

Що потрібно від нас на старті?

Доступ на читання до Google Search Console й аналітики, можливість вносити зміни на сайт (або контакт розробника), список конкурентів для бенчмарку і перший варіант запитань, які реально ставлять ваші клієнти. З цього списку плюс власне дослідження запитів ми складаємо набір промптів і узгоджуємо його з вами до першого замірy.

Ви гарантуєте, що нас цитуватимуть?

Ні — і ми б не довіряли тим, хто гарантує. Цитування — це рішення моделі про пошук джерел, а не перемикач, який можна ввімкнути; самі системи змінюються без попередження. Ми беремо на себе роботу і вимірювання: зафіксований базовий зріз, сталий набір промптів, регулярні перезапуски і чесний звіт про те, що зрушилося, а що ні.

Є мінімальний термін?

Мінімум 3 місяці, далі помісячно з попередженням за 30 днів. Три місяці — найкоротший строк, за який робота з сутностями й контентом має хоч якийсь шанс проявитися у відстеженні. Менше — це оплата налаштування, результат якого ви так і не встигнете виміряти.

Безкоштовний аудит AI-видимості ← Усі послуги