Перейти до контенту

Дашборди та аналіз даних

Дашборди, побудовані навколо рішень, які вам реально потрібно приймати, підключені до ваших справжніх джерел даних — а не ще один BI-інструмент, який ніхто не відкриває після першого тижня.

Дашборди в Looker Studio, Metabase чи вашому наявному BI-інструменті — без нового інструменту для вивчення
Налаштування сховища даних (BigQuery, Postgres), коли таблиці перестають масштабуватись
ETL-пайплайни, що зʼєднують продукт, рекламу, CRM і фінанси в одне джерело правди
Побудовано навколо рішень, які вам реально потрібно приймати, а не стіни графіків
Задокументовано, тож ваша команда може розширювати без нас
Постійна підтримка нових питань у міру росту бізнесу
Працює з даними, які у вас уже є — без обов'язкового переходу на щось нове

Побудовано навколо рішень, а не стіни графіків

Більшість дашбордів провалюються однаково: хтось будує 40 графіків, бо дані були доступні, ніхто не погоджується, що означають цифри, і дашборд відкривають раз і більше ніколи. Ми йдемо з іншого боку — яке рішення це має підтримати — і будуємо у зворотному напрямку до жменьки метрик, що реально на нього відповідають.

Що ми будуємо

  • Дашборди — в інструменті, яким ваша команда вже користується (Looker Studio, Metabase), або новому, якщо такого ще немає, підключені до реальних даних, а не статичний скриншот.
  • Сховища даних — BigQuery або Postgres, коли таблиці й прямі підключення перестають масштабуватись під обсяг ваших даних.
  • ETL-пайплайни — зʼєднують продукт, рекламну платформу, CRM і фінансові дані в одному місці, тож змішані метрики (як справжній CAC) — це запит, а не щотижнева вправа з таблицею.

Передано, а не утримано в заручниках

Кожен проєкт задокументовано достатньо, щоб ваша команда могла розширювати його без повернення до нас за кожним новим питанням — інструменти, якими ми користуємось, ваша команда може відкрити й редагувати напряму, це не проприєтарна система, до якої маємо доступ лише ми. Ongoing Data Support існує для команд, які радше збережуть відносини з нами, ніж будуватимуть цю внутрішню експертизу — не тому, що альтернатива вас звʼязує.

Отримайте безкоштовний аудит даних — ми подивимось, що ви відстежуєте зараз, чого бракує, і що реально має показувати корисний перший дашборд.

Часті запитання

У нас уже є дані в [інструменті] — ви можете працювати з тим, що є?
Майже завжди так. Більшість проєктів починаються з ваших наявних джерел — Google Ads, GA4, ваша CRM, ваша продуктова база даних — а не з пропозиції спершу мігрувати на щось нове. Якщо джерело справді не витягує те, що вам потрібно (наприклад, таблиця, яку ніхто не оновлює), ми так і скажемо і оцінимо виправлення, але не переходимо на «знести й побудувати заново» за замовчуванням.
Нам потрібне сховище даних, чи достатньо дашборду, підключеного до таблиці?
Якщо ваші дані живуть у 2–3 джерелах і оновлюються щодня чи рідше, дашборду з прямим підключенням (тариф Starter) зазвичай достатньо, і він суттєво дешевший. Сховище окуповується, коли ви зʼєднуєте дані з 5+ джерел, потребуєте історичних зрізів, яких вихідні системи не зберігають, або обсяг оновлень робить прямі запити повільними. Ми скажемо, яка ситуація у вас, до оцінки, а не після.
Як ви вирішуєте, які метрики реально важливі?
Ми відштовхуємось від рішень, які дашборд має підтримувати, а не від загального списку метрик — що ви реально зміните, якщо цифра зрушиться? Дашборд із 40 метриками, за якими ніхто не діє, гірший за дашборд із 8, що ведуть до реальних рішень. Це коротка розмова про обсяг перед тим, як ми щось будуємо, а не наше припущення.
Можете зʼєднати рекламні платформи, CRM і продуктову аналітику в одному дашборді?
Так — це основна цінність тарифу Full BI Setup. Побачити витрати на рекламу, воронку продажів і використання продукту в одному місці — це те, що дозволяє реально порахувати змішаний CAC чи справжню конверсію воронки, замість того щоб дивитись на три окремі інструменти й вгадувати звʼязок між ними.
Хто підтримує дашборди після побудови?
Можете ви — все задокументовано і побудовано на інструментах, які ваша команда може редагувати напряму, без проприєтарної прив'язки. Якщо не хочете самі — Ongoing Data Support тримає нас на постійній основі для підтримки, нових запитів на звіти й щомісячного огляду, що зазвичай дешевше за виділений найм для потреби, яка реальна, але поки не на повну ставку.
Чим це відрізняється від найму аналітика даних?
Аналітик даних — це найм на повну ставку під постійну потребу, з відповідним терміном і вартістю рекрутингу. Це для більш поширеного випадку: вам потрібно, щоб інфраструктура й перший набір дашбордів були побудовані правильно, а далі — або легка постійна підтримка, або чиста передача вашій команді, без утримання зарплати штатного аналітика під роботу, якої поки не щотижня.

Тарифні плани

Найкращі рішення для наших клієнтів

  • Starter Dashboard

    Від 45 000 грн разово
    • Один дашборд (Looker Studio або Metabase)
    • Підключено до наявних джерел даних — реклама, CRM чи продуктова аналітика
    • До 10 ключових метрик, визначених разом із вами
    • Базова документація для вашої команди
    • Налаштування сховища даних
    • Кілька звʼязаних дашбордів
    Замовити
  • Full BI Setup

    Від 150 000 грн разово
    • Налаштування сховища даних (BigQuery або Postgres)
    • ETL-пайплайни з ваших продуктових, рекламних, CRM і фінансових інструментів
    • Кілька дашбордів, що покривають усю воронку
    • Визначення метрик задокументовано й узгоджено зі стейкхолдерами
    • Сесія передачі й проходу з командою
    Замовити
  • Ongoing Data Support

    Від 36 000 грн на місяць
    • Підтримка дашбордів у міру зміни джерел даних
    • Нові запити на звіти — за дні, не тижні
    • Щомісячний огляд інсайтів із вашою командою
    • Моніторинг пайплайнів, щоб зламане джерело помітили швидко
    • Та сама команда, без повторного брифінгу щоразу, як зʼявляється нове питання
    Замовити