🛍️ Индустрия · E-commerce
Growth-маркетинг для e-commerce
Google Shopping, Meta Ads, TikTok и flows в Klaviyo, построенные вокруг маржинальной прибыли по SKU — а не вокруг blended ROAS, который скрывает, какие товары теряют деньги на каждом заказе.
Сделано для D2C, Shopify и WooCommerce брендов с годовой выручкой $500k-10M и понятным вкладом топ-3 SKU в маржу.
- ✦ Бюджет по маржинальной прибыли
- ✦ Server-side пиксели Meta и TikTok
- ✦ Klaviyo flows по LTV-когортам
- ✦ Оптимизация фида для Shopping и PMax
Чем e-commerce маркетинг отличается
Blended ROAS врёт. ROAS 3,5x часто скрывает отдельные SKU на 1,2x, которые теряют деньги на каждом заказе, и пару hero-товаров на 8x, которые держат бренд. Настоящая performance-работа в e-commerce живёт на пересечении SKU и канала: фид Google Shopping по уровням маржи, креативы Meta, тестируемые по кластерам товаров, flows в Klaviyo, сегментированные по LTV-когорте. Мы перестраиваем отчётность вокруг маржинальной прибыли в разрезе канал-SKU, а не вокруг сводки в дашборде, которая хорошо продаётся, но не оплачивает аренду.
Услуги для сегмента «E-commerce»
Те же дисциплины, что и в общем стеке услуг — переформулированные и переприоритизированные под этого покупателя.
-
Google Shopping и PMax
Оптимизация фида, устранение проблем Merchant Center, PMax со структурой по уровням маржи — чтобы высокомаржинальные SKU получали агрессивный биддинг, а низкомаржинальные жёсткий ROAS-floor.
-
Google Search для e-com
Защита бренда (до 90 % брендового трафика должно быть бесплатным), товарные запросы с высоким намерением и конкурентный conquesting там, где экономика позволяет.
-
Таргет в Meta и TikTok
Server-side Conversions API и TikTok Events API. Пайплайн тестирования креативов на 8-15 новых объявлений в неделю. Аудитории на базе списков Klaviyo, а не только lookalike от Meta.
-
Klaviyo flows и LTV-когорты
Брошенная корзина, послепродажные цепочки, брошенный просмотр, повторные покупки, реактивация. Сегментация по предиктивному LTV, а не просто по вовлечённости.
-
SEO категорий и товаров
Оптимизация категорий и product schema (Product, Offer, AggregateRating). Захват long-tail по запросам «лучший X для Y» и сравнениям.
Как выглядят первые 90 дней
- Неделя 1
1. Аудит P&L и воронки
Аудит последних 90 дней по маржинальной прибыли в разрезе канал-SKU, а не по blended ROAS. Определение SKU, теряющих деньги на платном трафике, и тех, что стоит масштабировать агрессивно.
- Недели 2-3
2. Починка фида и отслеживания
Перестройка фида Shopping по уровням маржи. Server-side пиксели Meta и TikTok с дедупликацией. Klaviyo с сегментацией по LTV. GA4 с enhanced e-commerce.
- Недели 4-8
3. Запуск и масштабирование победителей
Новые структуры кампаний выходят поэтапно. Пайплайн креативов (8-15 новых объявлений Meta и TikTok в неделю). Еженедельные отчёты по марже в разрезе канал-SKU.
- Недели 9-12
4. Масштаб и удержание
Удвоение бюджета на прибыльные кластеры SKU. Email-цепочки повторных покупок и реактивации. Квартальный обзор тренда LTV против blended CAC.
FAQ — E-commerce
На какой стадии выручки вы обычно работаете?
Как вы работаете с ограничениями iOS 14 и cookie?
Делаете ли вы креативы?
Какая структура контракта?
Кто владеет рекламными аккаунтами — вы или мы?
Хотите увидеть реальную экономику канал-SKU?
Бесплатный 60-минутный e-commerce аудит. Берём ваши данные за последние 90 дней и показываем маржинальную прибыль в разрезе канал-SKU — какие товары оплачивают аренду, а какие тихо сливают бюджет.
Записаться на e-commerce аудит →