Generative Engine Optimization (GEO) — оптимизация под AI-поиск

Чтобы ChatGPT, Perplexity, Gemini и Google AI Overviews цитировали именно вас. Отдельное GEO-направление — авторитет сущности, контент под цитирование и ежемесячный Share of AI Voice.

Базовый срез AI-видимости — где вас цитируют сегодня в ChatGPT, Perplexity, Gemini

Share of AI Voice — доля упоминаний против названных конкурентов, отчёт ежемесячно

Работа с сущностями и knowledge graph — Wikidata, Crunchbase, LinkedIn, Google Business Profile

Форматирование контента под цитирование — блоки-ответы, определения, сравнительные таблицы

Структурированные данные для LLM (JSON-LD, FAQPage, Organization, Product)

llms.txt и доступ AI-краулеров: GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended

Мониторинг промптов — реальные вопросы, которые ваши покупатели задают AI-ассистентам

Поиск изменился. Стратегия видимости — ещё нет.

Двадцать лет главным вопросом было «на какой мы позиции?». Всё чаще вопрос другой: «что AI отвечает, когда его спрашивают о нашей категории?» — и честный ответ для большинства компаний звучит как никто не проверял.

Generative Engine Optimization — дисциплина, которая на него отвечает. GEO делает ваш бренд находимым, цитируемым и корректно описанным в генеративных AI-системах: ChatGPT, Perplexity, Google Gemini, Google AI Overviews, Claude и ассистентах, которые встраивают в каждый браузер и офисный пакет.

Это отдельная услуга. Если нужна полная поисковая программа — техническое SEO, позиции, контент, ссылки, с GEO внутри — это наш ретейнер SEO & GEO. Эта страница — для команд, у которых SEO уже закрыто и нужен именно слой AI-цитирований.

Из чего состоит GEO

1. Базовый срез: что модели говорят о вас сейчас

Мы составляем набор промптов из вопросов, которые реально задают ваши покупатели — категорийные («лучший X для Y»), сравнительные («A или B»), проблемные и брендовые. Затем прогоняем этот набор через ChatGPT, Perplexity, Gemini и Google AI Overviews и фиксируем для каждого промпта:

появляется ли бренд вообще;
цитируют ли вас как источник или лишь упоминают;
как именно вас описывают — и правда ли это;
кто из конкурентов появляется вместо вас.

Это и есть базовый Share of AI Voice. Всё дальнейшее измеряется относительно этой цифры.

2. Техническая доступность для машин

Прежде чем будет иметь значение контент, машины должны суметь вас прочитать:

Доступ AI-краулеров — правила robots.txt для GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, CCBot, Google-Extended и других. Многие сайты блокируют их случайно, а потом удивляются, почему их не видно.
llms.txt — формирующаяся конвенция: даёт AI-агентам чистую карту важнейшего контента сайта.
Структурированные данные — JSON-LD для Organization, Product, FAQPage, Article, BreadcrumbList. Это самое понятное для машины утверждение о том, чем является страница.
Рендеринг — контент, существующий только после выполнения JavaScript, часто невидим для AI-фетчеров, даже когда Google видит его нормально.

3. Сущности и авторитет в knowledge graph

Модели оперируют не ключевыми словами, а сущностями. Ваша компания, продукты, основатели и локации должны существовать как согласованные, хорошо описанные сущности в источниках, на которых модели обучаются и из которых извлекают данные: Wikidata, Wikipedia (где позволяет значимость), Crunchbase, LinkedIn, Google Business Profile, отраслевые каталоги и собственная schema Organization.

Именно несогласованность здесь — самая частая причина, почему AI описывает компанию неправильно: старое название, неверный год основания, позиционирование, которое вы сменили годами раньше, а модель до сих пор повторяет.

4. Контент, пригодный для цитирования

Контент, который цитируют, выглядит иначе, чем контент, который ранжируется. У него есть:

Извлекаемые ответы — прямой ответ на 40–60 слов сразу под заголовком, а глубина ниже;
Определения и сравнения — явные формулировки «X — это…» и структурированные таблицы, которые модель может взять целиком;
Конкретика — цифры, даты, названные методики, собственные данные. Общие фразы нецитируемы;
Формулировки, удобные для атрибуции — текст построен так, что процитировать его естественно означает назвать вас;
Свежесть — модели заметно предпочитают недавно обновлённые материалы, поэтому приоритетные страницы идут в цикл обновления, а не публикуются и забываются.

5. Присутствие на сторонних ресурсах

Большая доля того, что модель «знает» о вашей категории, происходит не с вашего сайта. Обзоры, сравнительные сервисы, отраслевые издания, форумы, подкасты. На тарифе Scale мы ведём digital PR именно под эти площадки, потому что быстрейший способ изменить то, что AI говорит о вас, — изменить то, что о вас говорит интернет.

Что вы получаете ежемесячно

Отчёт Share of AI Voice — частота цитирований по каждой системе в динамике, со сравнением с конкурентами;
Детализация по промптам — какие вопросы вы выигрываете, какие проигрываете и кому;
Проверка точности описания — что модели утверждают о вас и какие факты нужно исправить;
Журнал работ — что изменили, на каких страницах и зачем;
Приоритеты на следующий период — короткий ранжированный список, а не ссылка на дашборд.

Чего мы не будем обещать

GEO — молодая дисциплина, вокруг которой много уверенной чепухи. Поэтому прямо об ограничениях:

Ни одна система не публикует данные о показах цитирований. Кто называет вам цифры «AI-трафика» — оценивает их по реферальным логам и моделирует остальное.
Цитирование не детерминировано. Тот же промпт в разные дни может вернуть разные источники. Именно поэтому мы отслеживаем фиксированный набор промптов во времени, а не делаем скриншот одного удачного результата.
Никто не может гарантировать попадание. Выбор источников — решение модели. Мы можем сделать вас самым доступным, лучше всех описанным и удобным для цитирования вариантом в категории, но принять решение за модель не можем.
Системы меняются без предупреждения. Google меняет поведение AI Overviews, OpenAI — механику поиска, Perplexity — вес источников. Следить за этим — часть ретейнера.

Кому это нужно

B2B SaaS и технологические компании, чьи покупатели начинают исследование с просьбы к ассистенту составить шортлист поставщиков.

Профессиональные услуги, которым нужно появляться в AI-рекомендациях по запросам с высоким намерением.

E-commerce и D2C бренды, которые появляются — или нет — в AI-сравнениях и ответах «лучший X».

Компании с существующей SEO-командой, которым нужен слой GEO как специализированное дополнение, а не второй полный ретейнер.

Бренды, которых AI описывает неправильно — устаревшее позиционирование, неверный факт, ваш продукт ошибочно приписан конкуренту. Это исправляется, и это одна из самых частых причин обращений.

Начните с базового среза

Первое, что стоит знать, — где вы сейчас. Наш бесплатный аудит AI-видимости прогоняет выборочный набор промптов вашей категории через основные системы и показывает, что они сейчас говорят о вас и конкурентах — и соответствует ли это действительности.

Результаты вы получите независимо от того, начнём ли мы сотрудничество.

Частые вопросы

Что такое Generative Engine Optimization?

GEO — это работа над тем, чтобы генеративные AI-системы (ChatGPT, Perplexity, Google Gemini, Google AI Overviews) могли найти, понять и процитировать ваш бренд. Если SEO оптимизирует позицию в списке ссылок, то GEO оптимизирует шанс стать источником, который AI цитирует в ответе. Набор работ другой: согласованность сущностей по всему вебу, контент в формате, пригодном для извлечения, структурированные данные и упоминания на сторонних ресурсах, формирующие описание вашей компании в моделях.

Чем это отличается от вашей SEO-услуги?

Наш ретейнер «SEO & GEO» — полная поисковая программа: техническое SEO, семантика, контент, линкбилдинг, где GEO является одним из слоёв. Эта отдельная GEO-услуга — для компаний, у которых SEO уже закрыто (внутренней командой или другим агентством) и нужен только слой AI-цитирований. Если нужно и то, и другое, комбинированный ретейнер выгоднее, чем две услуги по отдельности.

Можно ли вообще измерить, цитируют ли нас AI-ассистенты?

Да — с чётко описанным методом и честно названными ограничениями. Мы формируем набор промптов (реальные вопросы ваших покупателей) и по фиксированному графику прогоняем его через каждую систему, фиксируя: появляетесь ли вы, в какой позиции, с какой формулировкой и кто появляется вместо вас. Это даёт воспроизводимый тренд Share of AI Voice. Чего мы сделать не можем — назвать количество показов по запросу: AI-вендоры не публикуют такие данные, и любой, кто называет точные цифры AI-трафика, их оценивает, а не измеряет.

Когда появятся первые цитирования?

Технические правки и переформатирование могут сработать за недели — они меняют то, как страницу разбирают при следующем обходе. Работа с сущностями и авторитетом — та часть, что определяет, считает ли модель вас достоверным источником вообще — движется в горизонте 3–6 месяцев и зависит от того, насколько бренд уже известен. Новым брендам без упоминаний на сторонних ресурсах нужно больше времени, и мы скажем это на этапе аудита, а не после подписания.

GEO работает, если у сайта нет трафика?

Частично. AI-системы извлекают данные из веба, который могут обойти, поэтому технически исправный и хорошо структурированный сайт может получать цитирования даже без топовых позиций в Google. Но модели сильно учитывают сигналы авторитета, поэтому сайт без внешних упоминаний и истории — сложный старт. В таком случае мы обычно советуем начинать с комбинированной программы SEO + GEO, а не с GEO отдельно.

Что нужно от нас на старте?

Доступ на чтение к Google Search Console и аналитике, возможность вносить изменения на сайт (или контакт разработчика), список конкурентов для бенчмарка и первый вариант вопросов, которые реально задают ваши клиенты. Из этого списка плюс собственное исследование запросов мы составляем набор промптов и согласовываем его с вами до первого замера.

Вы гарантируете, что нас будут цитировать?

Нет — и мы бы не доверяли тем, кто гарантирует. Цитирование — это решение модели о выборе источников, а не переключатель, который можно включить; сами системы меняются без предупреждения. Мы берём на себя работу и измерение: зафиксированный базовый срез, постоянный набор промптов, регулярные перезапуски и честный отчёт о том, что сдвинулось, а что нет.

Есть минимальный срок?

Минимум 3 месяца, дальше помесячно с предупреждением за 30 дней. Три месяца — кратчайший срок, за который работа с сущностями и контентом имеет хоть какой-то шанс проявиться в отслеживании. Меньше — это оплата настройки, результат которой вы так и не успеете измерить.

Бесплатный аудит AI-видимости ← Все услуги