Дашборды и анализ данных

Дашборды, построенные вокруг решений, которые вам реально нужно принимать, подключённые к вашим настоящим источникам данных — а не ещё один BI-инструмент, который никто не открывает после первой недели.

Дашборды в Looker Studio, Metabase или вашем существующем BI-инструменте — без нового инструмента для изучения

Настройка хранилища данных (BigQuery, Postgres), когда таблицы перестают масштабироваться

ETL-пайплайны, соединяющие продукт, рекламу, CRM и финансы в один источник правды

Построено вокруг решений, которые вам реально нужно принимать, а не стену графиков

Задокументировано, так что ваша команда может расширять без нас

Постоянная поддержка новых вопросов по мере роста бизнеса

Работает с данными, которые у вас уже есть — без обязательного перехода на что-то новое

Построено вокруг решений, а не стены графиков

Большинство дашбордов проваливаются одинаково: кто-то строит 40 графиков, потому что данные были доступны, никто не соглашается, что означают цифры, и дашборд открывают раз и больше никогда. Мы идём с другой стороны — какое решение это должно поддержать — и строим в обратном направлении к горстке метрик, которые реально на него отвечают.

Что мы строим

Дашборды — в инструменте, которым ваша команда уже пользуется (Looker Studio, Metabase), или новом, если такого ещё нет, подключённые к реальным данным, а не статичный скриншот.
Хранилища данных — BigQuery или Postgres, когда таблицы и прямые подключения перестают масштабироваться под объём ваших данных.
ETL-пайплайны — соединяют продукт, рекламную платформу, CRM и финансовые данные в одном месте, так что смешанные метрики (как настоящий CAC) — это запрос, а не еженедельное упражнение с таблицей.

Передано, а не удержано в заложниках

Каждый проект задокументирован достаточно, чтобы ваша команда могла расширять его без возврата к нам за каждым новым вопросом — инструменты, которыми мы пользуемся, ваша команда может открыть и редактировать напрямую, это не проприетарная система, доступ к которой есть только у нас. Ongoing Data Support существует для команд, которые скорее сохранят отношения с нами, чем будут строить эту внутреннюю экспертизу — не потому, что альтернатива вас связывает.

Получите бесплатный аудит данных — мы посмотрим, что вы отслеживаете сейчас, чего не хватает, и что реально должен показывать полезный первый дашборд.

Частые вопросы

У нас уже есть данные в [инструменте] — вы можете работать с тем, что есть?

Почти всегда да. Большинство проектов начинаются с ваших существующих источников — Google Ads, GA4, ваша CRM, ваша продуктовая база данных — а не с предложения сначала мигрировать на что-то новое. Если источник действительно не даёт того, что вам нужно (например, таблица, которую никто не обновляет), мы так и скажем и оценим исправление, но не переходим к «снести и построить заново» по умолчанию.

Нам нужно хранилище данных, или достаточно дашборда, подключённого к таблице?

Если ваши данные живут в 2–3 источниках и обновляются ежедневно или реже, дашборда с прямым подключением (тариф Starter) обычно достаточно, и он существенно дешевле. Хранилище окупается, когда вы соединяете данные из 5+ источников, нуждаетесь в исторических срезах, которые исходные системы не хранят, или объём обновлений делает прямые запросы медленными. Мы скажем, какая ситуация у вас, до оценки, а не после.

Как вы решаете, какие метрики реально важны?

Мы отталкиваемся от решений, которые дашборд должен поддерживать, а не от общего списка метрик — что вы реально измените, если цифра сдвинется? Дашборд с 40 метриками, по которым никто не действует, хуже дашборда с 8, ведущими к реальным решениям. Это короткий разговор об объёме перед тем, как мы что-то строим, а не наше предположение.

Можете соединить рекламные платформы, CRM и продуктовую аналитику в одном дашборде?

Да — это основная ценность тарифа Full BI Setup. Увидеть расходы на рекламу, воронку продаж и использование продукта в одном месте — это то, что позволяет реально посчитать смешанный CAC или настоящую конверсию воронки, вместо того чтобы смотреть на три отдельных инструмента и угадывать связь между ними.

Кто поддерживает дашборды после постройки?

Можете вы — всё задокументировано и построено на инструментах, которые ваша команда может редактировать напрямую, без проприетарной привязки. Если не хотите сами — Ongoing Data Support держит нас на постоянной основе для поддержки, новых запросов на отчёты и ежемесячного обзора, что обычно дешевле выделенного найма для потребности, которая реальна, но пока не на полную ставку.

Чем это отличается от найма аналитика данных?

Аналитик данных — это найм на полную ставку под постоянную потребность, с соответствующим сроком и стоимостью рекрутинга. Это для более распространённого случая: вам нужно, чтобы инфраструктура и первый набор дашбордов были построены правильно, а дальше — либо лёгкая постоянная поддержка, либо чистая передача вашей команде, без удержания зарплаты штатного аналитика под работу, которой пока не еженедельно.

Бесплатный аудит данных ← Все услуги

Вам также может быть интересно

Дашборды и анализ данных

Построено вокруг решений, а не стены графиков

Что мы строим

Передано, а не удержано в заложниках

Частые вопросы

Лучшие решения для наших клиентов

Starter Dashboard

Full BI Setup

Ongoing Data Support